কক্স রিগ্রেশন ঘটনার হ্যাজার্ড (মুহূর্তের ঝুঁকি) কয়েকটি প্রেডিক্টরের সাথে যুক্ত করে, সময়ের সাথে সারভাইভালের কোনো নির্দিষ্ট আকৃতি না ধরেই।
কেন জানা দরকার
বয়স, লিঙ্গ, স্টেজ ও অন্য বিষয় হিসাবে ধরে সারভাইভালের তুলনা করার প্রচলিত পদ্ধতি এটি।
মূল কথা
- h(t) = h0(t) × exp(b1·X1 + …)
- exp(b) = হ্যাজার্ড রেশিও (HR)
- প্রোপোরশনাল হ্যাজার্ড: সময়ের সাথে HR মোটামুটি একই থাকে
- সেন্সরিং সামলায়
- PH শর্ত (Schoenfeld রেসিডুয়াল) যাচাই করুন
- যথেষ্ট ঘটনা চাই: প্রতি প্রেডিক্টরে প্রায় ১০টি
বাস্তব গবেষণার উদাহরণ
অস্ত্রোপচারের পর মৃত্যুর হ্যাজার্ড বয়স, টিউমারের স্টেজ ও চিকিৎসা দিয়ে মডেল করা।
কখন ব্যবহার করবেন
- কোভেরিয়েটসহ সময়-থেকে-ঘটনা ফলাফলে
কখন ব্যবহার করবেন না
- প্রোপোরশনাল হ্যাজার্ডের স্পষ্ট লঙ্ঘন উপেক্ষা করবেন না
- অল্প ঘটনায় অনেক প্রেডিক্টর দেবেন না
মনে রাখুন
কক্স সারভাইভাল-কার্ভের সূত্র ছাড়াই সমন্বিত হ্যাজার্ড রেশিও দেয়।
নিজে করে দেখুন
একটি গবেষণায় ৩০টি ঘটনা আছে। যুক্তিসঙ্গতভাবে কয়টি প্রেডিক্টর রাখতে পারেন? নিয়ম ও উত্তর লিখুন।
আদর্শ উত্তর
প্রতি প্রেডিক্টরে প্রায় ১০টি ঘটনা, তাই মোটামুটি ৩টি প্রেডিক্টর। বেশি রাখলে অনুমান অস্থির হওয়ার ঝুঁকি থাকে।