ক্যাপলান–মায়ার (KM) পদ্ধতি সারভাইভাল কার্ভ অনুমান করে: সময়ের সাথে ঘটনামুক্ত থাকার সম্ভাবনা।
কেন জানা দরকার
সেন্সরডসহ সবার তথ্য ব্যবহার করে এবং পুরো ধরনটি দেখায়।
মূল কথা
- S(t) = প্রতিটি ঘটনার সময়ের (১ − ঘটনা ÷ ঝুঁকিতে থাকা)-র গুণফল
- প্রতিটি ঘটনায় কার্ভ ধাপে নামে
- মিডিয়ান সারভাইভাল: যে সময়ে S(t) ০.৫-এ পৌঁছায়
- ৯৫% CI ব্যান্ড অনিশ্চয়তা দেখায়
- প্লটের সাথে ঝুঁকিতে থাকা সংখ্যার টেবিল থাকা উচিত
- গ্রুপ তুলনায় লগ-র্যাংক টেস্ট
বাস্তব গবেষণার উদাহরণ
গ্রুপ A-তে মিডিয়ান সারভাইভাল ১৮ মাস। ১২ মাসে আনুমানিক সারভাইভাল ৭০% (৯৫% CI ৫৮–৮০%)।
কখন ব্যবহার করবেন
- এক বা একাধিক গ্রুপের সারভাইভাল বর্ণনায়
কখন ব্যবহার করবেন না
- কার্ভের লেজের দিকে খুব কম মানুষ ঝুঁকিতে থাকলে সেখান থেকে সিদ্ধান্ত নেবেন না
ছোট উদাহরণ
শুরু ১.০। ১০ জনের মধ্যে একজন মারা গেলে: ১.০ × (১ − ১/১০) = ০.৯০
মনে রাখুন
KM সব ফলো-আপ ব্যবহার করে সারভাইভাল কার্ভ আঁকে।
নিজে করে দেখুন
নিজের সময় ও ঘটনা দিন। মিডিয়ান সারভাইভাল এবং দুটি সময়ে সারভাইভালের সম্ভাবনা পড়ুন।
আদর্শ উত্তর
কার্ভ প্রথম যেখানে ০.৫ বা তার নিচে নামে সেটাই মিডিয়ান। কার্ভ ততটা না নামলে মিডিয়ান "not reached"।