সময়-থেকে-ঘটনা ডেটায় রেকর্ড থাকে কতদিন পর কিছু ঘটল: মৃত্যু, রোগ ফিরে আসা, সেরে ওঠা, ছেড়ে যাওয়া।
কেন জানা দরকার
সাধারণ গড় এখানে কাজ করে না, কারণ গবেষণা শেষে কিছু মানুষের তখনও ঘটনা ঘটেনি।
মূল কথা
- দুটি কলাম: সময় ও ঘটনার অবস্থা (১ = ঘটেছে, ০ = সেন্সরড)
- সময় শুরু হয় নির্দিষ্ট বিন্দু থেকে (রোগ নির্ণয়, নিবন্ধন)
- ফলো-আপের দৈর্ঘ্য মানুষভেদে আলাদা
- পদ্ধতি: ক্যাপলান–মায়ার, লগ-র্যাংক, কক্স
- সেন্সরড মানুষকে কখনো বাদ দেবেন না
বাস্তব গবেষণার উদাহরণ
৬০ জন ক্যান্সার রোগীকে ৫ বছর পর্যন্ত অনুসরণ করা হলো। ২৫ জন মারা গেছেন; ৩৫ জন শেষ যোগাযোগে বেঁচে ছিলেন।
কখন ব্যবহার করবেন
- ফলাফল "ঘটনা ঘটতে কত সময় লাগে" হলে
কখন ব্যবহার করবেন না
- শুধু যাদের ঘটনা ঘটেছে তাদের ফলো-আপ সময়ের গড় নেবেন না
- সময় না ভেবে হ্যাঁ/না-তে বদলাবেন না
ছোট উদাহরণ
রোগী ১: ১২ মাস, ঘটনা = ১ রোগী ২: ৬০ মাস, ঘটনা = ০ (শেষে বেঁচে)
মনে রাখুন
সময় + ঘটনার অবস্থা = সারভাইভাল ডেটা।
নিজে করে দেখুন
ক্যাপলান–মায়ার টুলে সময় ৫, ৮, ১২, ১২, ২০, ২৫ এবং ঘটনা ১, ১, ০, ১, ০, ১ দিন। কয়টি ঘটনা আর কয়টি সেন্সরড?
আদর্শ উত্তর
৪টি ঘটনা এবং ২টি সেন্সরড পর্যবেক্ষণ। সেন্সরড মানুষ শেষবার দেখা পর্যন্ত সময় যোগ করে।