কেউ সেন্সরড হন যখন আমরা জানি তিনি একটি নির্দিষ্ট সময় পর্যন্ত ঘটনামুক্ত ছিলেন, কিন্তু তারপর কী হলো জানি না।
কেন জানা দরকার
সেন্সরিং ঠিকভাবে সামলানোই সারভাইভাল বিশ্লেষণের মূল কাজ।
মূল কথা
- ডান-সেন্সরিং: শেষ ফলো-আপ পর্যন্ত ঘটনা ঘটেনি
- কারণ: গবেষণা শেষ, যোগাযোগ বিচ্ছিন্ন, নিজে সরে গেছেন
- সেন্সরড মানুষ ছেড়ে যাওয়া পর্যন্ত তথ্য দেন
- সেন্সরিং ফলাফলের সাথে সম্পর্কিত নয় ধরা হয়
- কতজন সেন্সরড তা জানান
বাস্তব গবেষণার উদাহরণ
এক রোগী ১৮ মাস পর বিদেশে চলে গেলেন, শেষ ভিজিটে বেঁচে ছিলেন। তিনি ১৮ মাসে সেন্সরড।
কখন ব্যবহার করবেন
- ফলো-আপ অসম্পূর্ণ থাকলে সবসময়
কখন ব্যবহার করবেন না
- সেন্সরডকে ঘটনা ধরবেন না, বাদও দেবেন না
ছোট উদাহরণ
সময়: ৫, ৮, ১২+, ১২, ২০+, ২৫ (+ = সেন্সরড)
মনে রাখুন
সেন্সরড মানে "অন্তত এতদিন বেঁচে ছিলেন"।
নিজে করে দেখুন
ক্যাপলান–মায়ার টুলে একবার সেন্সরিংসহ, একবার সবাইকে ঘটনা (১) ধরে চালান। মিডিয়ান সারভাইভাল তুলনা করুন।
আদর্শ উত্তর
সেন্সরডকে ঘটনা ধরলে সারভাইভাল ছোট দেখায়। সেন্সরিং ঠিকভাবে সামলালে বাস্তবসম্মত অনুমান পাওয়া যায়।