লগ-র্যাংক টেস্ট দুই বা তার বেশি গ্রুপের সারভাইভাল কার্ভ তুলনা করে।
কেন জানা দরকার
কার্ভগুলোর পার্থক্য কাকতালীয় পার্থক্যের চেয়ে বড় কিনা, তা বলে।
মূল কথা
- H0: সময়ের সাথে সব গ্রুপের সারভাইভাল সমান
- প্রতিটি ঘটনার সময়ে পর্যবেক্ষিত ও প্রত্যাশিত ঘটনা তুলনা করে
- ফল: χ², df = গ্রুপ − ১, p
- কার্ভ একে অপরকে না কাটলে ভালো কাজ করে
- পার্থক্যের আকার দেয় না (HR-এর জন্য কক্স নিন)
- গ্রুপ স্বাধীন হতে হবে
বাস্তব গবেষণার উদাহরণ
চিকিৎসা A ও B-তে সারভাইভাল কি আলাদা? লগ-র্যাংক টেস্টে p = ০.০২।
কখন ব্যবহার করবেন
- গ্রুপভেদে সারভাইভাল কার্ভ তুলনায়
কখন ব্যবহার করবেন না
- কার্ভ স্পষ্টভাবে একে অপরকে কাটলে নয়
- কার্ভ না দেখিয়ে শুধু p জানাবেন না
ছোট উদাহরণ
গ্রুপ A: পর্যবেক্ষিত মৃত্যু ৪, প্রত্যাশিত ৬.২; গ্রুপ B: পর্যবেক্ষিত ৮, প্রত্যাশিত ৫.৮
মনে রাখুন
লগ-র্যাংক প্রশ্ন করে: কার্ভগুলো কি একই?
নিজে করে দেখুন
ক্যাপলান–মায়ার টুলে গ্রুপ ভেরিয়েবল দিন। দুটি কার্ভ তুলনা করে লগ-র্যাংক p পড়ুন।
আদর্শ উত্তর
p ছোট হলে কার্ভ আলাদা বলে মনে হয়। কোন গ্রুপ ভালো এবং কার্ভ কাটাকাটি করছে কিনা, তা প্লটে দেখুন।