প্যারামিটার (parameter) হলো পুরো জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য বোঝানো সংখ্যা। স্ট্যাটিস্টিক (statistic) হলো একই ধরনের সংখ্যা, যা নমুনা থেকে হিসাব করা হয়।
কেন জানা দরকার
প্যারামিটারের মান আমরা প্রায় কখনোই জানি না। স্ট্যাটিস্টিক দিয়ে তার অনুমান করি, আর মনে রাখতে হয় অনুমান কিছুটা ভুল হতে পারে।
মূল কথা
- প্যারামিটার: জনসংখ্যার গড় μ, অনুপাত π
- স্ট্যাটিস্টিক: নমুনার গড় x̄, অনুপাত p
- প্যারামিটার নির্দিষ্ট কিন্তু আমাদের অজানা
- স্ট্যাটিস্টিক এক নমুনা থেকে আরেক নমুনায় বদলায়
- ইনফারেন্স এই দুটিকে যুক্ত করে
বাস্তব গবেষণার উদাহরণ
একটি জেলার সব গর্ভবতী নারীর প্রকৃত গড় হিমোগ্লোবিন হলো প্যারামিটার। আপনি ২০০ জনকে মেপে যে গড় পেলেন, সেটা স্ট্যাটিস্টিক।
কখন ব্যবহার করবেন
- জনসংখ্যার কথা বললে "প্যারামিটার" বলুন
- নিজের নমুনার ফলাফল জানাতে "স্ট্যাটিস্টিক" বলুন
কখন ব্যবহার করবেন না
- নমুনার গড়ের জন্য μ লিখবেন না
- x̄-কে ঠিক μ-এর সমান ধরে নেবেন না
ছোট উদাহরণ
জনসংখ্যার গড় μ = ৫০.৫ (আপনি জানেন না) একটি নমুনায় x̄ = ৫৮.৬ আরেকটি নমুনায় x̄ = ৪৪.০
মনে রাখুন
প্যারামিটার জনসংখ্যার কথা বলে। স্ট্যাটিস্টিক নমুনার কথা বলে এবং প্যারামিটারের অনুমান দেয়।
নিজে করে দেখুন
নিচে কয়েকবার নমুনা নিন। কোন সংখ্যাটি প্যারামিটার আর কোনগুলো স্ট্যাটিস্টিক?
আদর্শ উত্তর
৫০.৫ প্যারামিটার (এটি স্থির)। প্রতিটি নমুনার গড় একেকটি স্ট্যাটিস্টিক, প্রতিবার বদলায়, তবে ৫০.৫-এর আশেপাশেই থাকে।