ফিশারের এক্সাক্ট টেস্ট কাই-স্কয়ারের আনুমানিক হিসাবের ওপর নির্ভর না করেই ২×২ টেবিলে সম্পর্ক যাচাই করে।
কেন জানা দরকার
গণনা ছোট হলে কাই-স্কয়ার ভুল দিতে পারে। ফিশারের টেস্ট নির্ভুল (exact)।
মূল কথা
- প্রত্যাশিত গণনা ছোট এমন ২×২ টেবিলের জন্য
- টেবিলের সঠিক সম্ভাবনা ব্যবহার করে
- অডস রেশিও ও তার CI দেয়
- যেকোনো নমুনায় চলে, তবে ছোট নমুনায় বেশি দরকার
- p সাধারণত দুই-লেজ
- বড় r×c টেবিলে এর সম্প্রসারিত রূপ লাগে
বাস্তব গবেষণার উদাহরণ
১৪ জন রোগীর একটি পাইলটে নতুন ওষুধে ৭ জনের ৬ জন ভালো হলো, সাধারণ চিকিৎসায় ৭ জনের ২ জন।
কখন ব্যবহার করবেন
- ২×২ টেবিলে কিছু প্রত্যাশিত গণনা ৫-এর কম হলে
কখন ব্যবহার করবেন না
- প্রত্যাশিত গণনা খুব ছোট হলে কাই-স্কয়ার নয়
- জোড়াবদ্ধ হ্যাঁ/না-তে নয় (ম্যাকনেমার নিন)
ছোট উদাহরণ
ওষুধ: ভালো ৬, ভালো না ১; সাধারণ: ভালো ২, ভালো না ৫
মনে রাখুন
গণনা ছোট হলে ফিশার, কাই-স্কয়ার নয়।
নিজে করে দেখুন
উপরের গণনা দিন। ফিশারের p ও কাই-স্কয়ারের p তুলনা করুন। কোনটি জানাবেন?
আদর্শ উত্তর
কয়েকটি প্রত্যাশিত গণনা ৫-এর কম, তাই ফিশারের এক্সাক্ট p জানান। এখানে কাই-স্কয়ার অনির্ভরযোগ্য।